| Нейросетевой метод расширения выборки данных о содержании металлов в биосубстратах организма человека / С. В. Новикова, Р. Р. Гатин // Химия и инженерная экология - XXV : сборник трудов международной научной конференции (школа молодых ученых), посвященной научному сотрудничеству России и дружественных стран, а также деятельности Академического союза «Зелёного» развития Ассоциации технических университетов России и Китая, Казань, 2025. – С. 311-316. |
Научная статья |
2025 |
| Сравнение точности нейросетевых методов для расчета содержания металлов в биосубстратах организма человека / С. В. Новикова, Р. Р. Гатин // Химия и инженерная экология - XXV : сборник трудов международной научной конференции (школа молодых ученых), посвященной научному сотрудничеству России и дружественных стран, а также деятельности Академического союза «Зелёного» развития Ассоциации технических университетов России и Китая, Казань, 2025. – С. 316-321. |
Научная статья |
2025 |
| Модель оценки степени уникальности и восстановления слабоопределенных данных на основе модификации нейронной сети АРТ-2 / Р. Р. Гатин, С. В. Новикова. // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. – 2024. – № 2. – С. 39-59. |
Научная статья |
2024 |
| Метод прогнозирования слабоопределенных данных на основе модификации метода KNN / Р. Р. Гатин // Вестник Технологического университета. – 2024. – Т. 27. – № 5. – С. 112-116. |
Научная статья |
2024 |
| Метод адаптивного определения порога принятия решений при классификации слабо-определенных данных / Р. Р. Гатин // Вестник Технологического университета. – 2024. – Т. 27, № 8. – С. 125-129. |
Научная статья |
2024 |
| Программный комплекс расчета количественных характеристик объектов в условиях ограниченного набора слабоопределенных данных / Р. Р. Гатин // Вестник Технологического университета. – 2024. – Т. 27, № 9. – С. 110-114. |
Научная статья |
2024 |
| Hybrid model for predicting an unknown process based on a cluster version of the K-nearest neighbors method/ R. Gatin, S. Novikova, N. Valitova, E. Kremleva// 3rd International Conference on Robotics, Artificial Intelligence and Intelligent Control (RAIIC). – 2024. – P. 419-422. |
Научная статья |
2024 |
| Прогнозирование уровня металлов в биосубстратах на основе методов машинного обучения / Р. Р. Гатин // Химия и инженерная экология - XXIV : Сборник трудов международной научной конференции (школа молодых ученых), посвященной Году научно-технологического развития в Республике Татарстан, Казань, 2024. – С. 206-208. |
Научная статья |
2024 |
| Метод каскадного расширения выборки на основе 2-3d-линейной интерполяции для модели прогнозирования уровня металла в крови человека / Д. В. Ширшова, Р. Р. Гатин // Вестник технологического университета. – 2023. – Т. 26. – № 1. – С.106-112. |
Научная статья |
2023 |
| Комплекс программ для прогнозирования уровня тяжелых металлов в крови человека с применением метода ближайших соседей / Р. Р. Гатин // Яковлевские чтения: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Лениногорск. – 2023. – С. 101-104. |
Научная статья |
2023 |
| Комплекс программ для прогнозирования предельно допустимого уровня металла в крови человека в зависимости от его физиологических особенностей и специфики местности / Р. Р. Гатин // Современные тенденции и инновации в науке и производстве : Материалы ХII Международной научно-практической конференции, Междуреченск. – 2023. – С. 409.1-409.7. |
Научная статья |
2023 |
| Комплекс программ для группировки вещественных данных оценки качетва кластеризации / Р. Р. Гатин // Финансово-экономическая аналитика в системе управления современными социально-экономическими процессами: Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Самара. – 2023. – С. 71-74. |
Научная статья |
2023 |
| Исследование применимости моделей различной структуры для решения обратных задач определения пороговых концентраций металлов в питьевой воде, безопасных для населения / Р. Р. Гатин, С. В. Новикова, Г. В. Моисеев // Вестник Казанского государственного энергетического университета. – 2022. – Т. 14. – № 2(54). – С. 71-81. |
Научная статья |
2022 |
